Alisea

DATA

Anno di realizzazione:

2018-2020

Nome progetto:

Remotair

Cliente:

Alisea

Finalità di progetto

Progettazione e Disegno architetturale di una tecnologia predittiva per il controllo della pulizia dei canali di ventilazione di tipo industriale.

obiettivi raggiunti

Descrizione del progetto

È stato ideato un sistema di misura in grado di verificare quanti grammi di polvere al mq si depositano nel tempo sui canali di ventilazione industriale attraverso un Modello AI addestrato con 2 milioni di immagini. Il sistema aggrega i dati con altri sensori (pressione differenziale, particolato, umidità, temperatura) per verificare lo stato di salute dell’impianto di ventilazione. I dati sono consultabili tramite portale e sono generati degli alert in caso di anomalie.

Una volta individuati i sensori e il sistema telecamera/illuminatore, è stato realizzato un prototipo per testarne l’efficacia sul campo prima di effettuare il design definitivo del PCB.

È stata realizzata una riproduzione in scala di un impianto di ventilazione con un sistema di “sporcamento” automatico per verificare il sistema in varie condizioni e addestrare il modello.

Il PCB è stato progettato in maniera flessibile: modificando la BOM può adattarsi a diverse applicazioni del prodotto. È stato disegnato un case con un design che identifica univocamente il prodotto e una serie di supporti specifici per ogni tipo di sensore.

Il case è stato ottimizzato per la stampa a iniezione e per la facilità di assemblaggio, oltre che per la resistenza alle condizioni di umidità e temperatura presenti nei canali.